AMD昨天推出了Embedded+架构，此举提出了一个问题：既然可以拥有五个计算架构，为什么还要选择一个呢？
AMD的最新产品通过PCIe将x64 Ryzen处理器与Versal AI Edge 片上系统结合，让它们可以在网络边缘等低功耗、低延迟数据处理应用的单板上使用。
正如Embedded+这个名字所示，这种技术应该应用在相对恶劣条件下经久耐用的设备中——公共显示器、现场仪器和机械、网络边缘处理、运输和汽车等。它不见得非常尖端或者非常强大；可靠性、成本、功耗性能比、占用空间和特定工作负载验证通常更为重要。因此，可以预计这些芯片会使用较旧的架构。
事实上，AMD将目光投向了工业机器人、零售和监控安全、智慧城市设备、网络、机器视觉和医学成像；其客户会判断该硬件的延迟、特质和处理管道是否适合其应用。
AMD的工业视觉、医疗保健和科学市场高级总监Chetan Khona在一份声明中侃侃而谈：“在自动化系统中，传感器数据的价值会随着时间的推移递减，并且必须尽可能使用最新鲜的信息进行操作，以实现最低延迟的确定性响应。在工业和医疗应用中，需要在毫秒级别做出许多决策。”
为了达到这些延迟目标，AMD鼓励开发人员将工作负载分解为更小的部分，这些部分可以通过平台的各种计算架构单独加速。例如，自适应SoC的FPGA和AI引擎可对来自多个传感器或馈送的流数据进行预处理和分类，而Ryzen处理器的CPU和GPU内核则运行控制系统和图形用户界面。
当然，混合内核系统一直是这样处理的，AMD并不是第一个将混合架构置于一块板上甚至单个芯片中的公司江南体育平台。这是显而易见的。有趣的是，AMD不仅在Ryzen和Versal系列中采用了这种做法，还非常强调嵌入式和网络边缘端的AI，如果人们不需要，它就不会这样做。理论上如此。
本文为澎湃号作者或机构在澎湃新闻上传并发布，仅代表该作者或机构观点，不代表澎湃新闻的观点或立江南体育平台场，澎湃新闻仅提供信息发布平台。申请澎湃号请用电脑访问。
